Mapa conceptual IA para crear tu estrategia en inteligencia artificial

Explorando el estado del arte de la IA en el ámbito empresarial

Este post se concibe como un mapa conceptual IA para comprender el contexto actual y asistirte en el diseño de la estrategia de tu empresa en materia de inteligencia artificial. Es evidente que no será posible seleccionar un único sistema debido a la vasta gama de oportunidades disponibles; ningún proveedor puede cubrir todas las necesidades requeridas para maximizar las oportunidades.

La inteligencia artificial (IA) ha permeado todos los rincones del mundo empresarial, transformando radicalmente la forma en que las compañías operan y compiten. Desde la automatización de procesos hasta el análisis avanzado de datos, el impacto de la IA es palpable en diversas áreas, incluyendo el marketing, las ventas y la seguridad. Esta revolución tecnológica permite a las empresas no solo optimizar sus operaciones sino también descubrir nuevas oportunidades de crecimiento y eficiencia. Implementar la IA de manera efectiva significa dar el salto hacia convertirse en una “augmented business”, donde la tecnología amplifica las capacidades humanas y redefine los límites de la innovación.

Las organizaciones que adoptan esta visión están marcando el paso, estableciendo nuevos estándares de productividad y competitividad. La adopción de la IA en el ámbito empresarial no es solo una tendencia, sino una necesidad estratégica que impulsa a las empresas hacia el futuro. Aquellas que logran integrar la IA de forma adecuada se benefician de una ventaja competitiva sustancial, destacándose en un mercado cada vez más saturado. Este post se sumerge en el estado actual de la IA en las empresas, explorando cómo esta tecnología está moldeando el futuro del trabajo y la interacción en el mundo corporativo.

El campo de la inteligencia artificial (IA) está experimentando un crecimiento exponencial. La evolución de esta tecnología no solo es rápida, sino que está constantemente redefiniendo lo que consideramos posible en el mundo empresarial. Personalmente, me he encontrado sumergido en una profunda investigación sobre las capacidades que la IA nos ofrece hoy en día. La velocidad a la que se mueve este campo hace que sea casi imposible desviar la atención hacia otros temas. Cada nueva investigación, cada avance tecnológico, y cada aplicación práctica de la IA abre un universo de posibilidades. Esta dedicación intensa a seguir el avance de la IA, aunque consume gran parte de mi tiempo y atención, es una necesidad para comprender plenamente el impacto transformador de esta tecnología. Los cambios que estamos presenciando son no solo grandes, sino fundamentales, alterando la forma en que las empresas operan, innovan y compiten.

Principales operadores y plataformas IA

Al adentrarnos en el estado actual de la inteligencia artificial y su impacto en el ámbito empresarial, es esencial reconocer a los principales operadores que, desde mi perspectiva personal, están liderando esta era de transformación tecnológica. Según mi propia valoración de su importancia, en este mapa conceptual IA destacan nombres como OpenAI, Google AI, y Microsoft, cada uno contribuyendo de manera significativa al avance de la IA. Aunque en una escala ligeramente menor, considero que gigantes tecnológicos como Amazon, Apple, y Meta están también en la carrera, preparándose para desempeñar roles clave en el futuro cercano de esta revolución.

Para detallar adecuadamente la contribución de cada uno de estos operadores, voy a describir cada elemento de este mapa conceptual IA y a abordarlos individualmente, centrando la atención en tres aspectos fundamentales. En primer lugar, analizaré las interfaces y aplicaciones que han desarrollado, las cuales permiten interactuar de manera eficaz con los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) o modelos de inteligencia artificial. En segundo lugar, me enfocaré en el área de impacto, examinando cómo y en qué sectores están influenciando estos desarrollos. Finalmente, exploraré los propios LLM o modelos de inteligencia artificial, destacando sus características únicas y cómo se están aplicando para impulsar la innovación y transformación en el ámbito empresarial.

OpenAI

OpenAI ha revolucionado la interacción con la inteligencia artificial mediante ChatGPT y GPT, dos interfaces que destacan por su adaptabilidad y accesibilidad. ChatGPT, con su amplia gama de versiones, desde gratuitas hasta corporativas, ofrece respuestas contextuales y coherentes, mientras que GPT permite la creación de modelos de IA personalizados para una integración profunda en las operaciones empresariales.

Interfaces en OpenAI

OpenAI ha lanzado dos interfaces principales que permiten una interacción directa y eficiente con la inteligencia artificial. La primera y más revolucionaria es ChatGPT, que ha capturado la atención de los medios de comunicación y del público por su versatilidad y capacidad de generar respuestas coherentes y contextuales. ChatGPT se ofrece en varias versiones para satisfacer las necesidades de diferentes usuarios: desde la versión gratuita para el público general, pasando por Plus, hasta las orientadas específicamente al ámbito corporativo como Team (para equipos de 2 a 149 usuarios) y Enterprise (para organizaciones con más de 150 usuarios). Además, OpenAI facilita el acceso a su API de ChatGPT, permitiendo a los desarrolladores integrar esta potente herramienta de IA en sus propias aplicaciones. La segunda interfaz destacada es GPT, la cual, a diferencia de ChatGPT, requiere de una suscripción de pago para ser utilizada.

GPT ofrece la capacidad de crear tu propio Generative Pre-trained Transformer (GPT). Esta funcionalidad avanzada permite la integración y la interacción del modelo de inteligencia artificial con tu base de conocimiento corporativo, adaptando así el aprendizaje y las respuestas del sistema a las especificidades y necesidades únicas de tu organización. Estos GPTs pueden ser privados o puedes publicarse al mundo para que puedan ser utilizados por otros a través de la GPT Store. También es una manera de posicionar a tu empresa en la tienda de GPTs que recientemente lanzó OpenAI. Durante estas semanas he desarrollado unos 7 GPTs, y uno de ellos, en concreto un validador de OKR, lo he liberado para que pueda utilizarlo cualquier persona con una cuenta de pago. 

Lo más interesante de los GPTs es que ofrecen una interfaz muy amigable para interactuar con el LLM en bruto, algo impensable en el pasado si no sabías programar. Habitualmente, las empresas proporcionan acceso al código a través de APIs, y OpenAI ha creado una aplicación para que puedas hacerlo sin necesidad de programar, lo que permite que cualquier usuario no programador pueda acceder a funcionalidades extraordinarias. OpenAI también te ofrece la posibilidad de trabajar con su API, pero para ello ya es necesario tener conocimientos amplios de programación.

Áreas de aplicación de OpenAI

En cuanto a las áreas de aplicación, ChatGPT se presenta como un chat IA que permite interactuar con la inteligencia artificial con un nivel de creatividad muy elevado, a veces incluso llegando a generar respuestas sorprendentes. Es ideal para la ideación, estrategia, generación de contenido y análisis de datos. Por otro lado, los GPTs permiten desarrollar aplicaciones de IA sin necesidad de saber programar

Modelo de inteligencia artificial de OpenAI

Open AI ha desarrollado varios programas de inteligencia artificial, como son GPT-3.5, GPT-3.5 turbo, GPT-4, GPT-4 turbo y DALL-E, este último utilizado para la generación de imágenes. La versión GPT-3.5 es la utilizada en su servicio gratuito, mientras que la versión turbo la experimentas trabajando con su API. Las versiones más avanzadas las encontrarás en sus soluciones de pago, como son ChatGPT Team y Enterprise.

Valoración OpenAI

Desde mi perspectiva, OpenAI emerge como la herramienta más efectiva para potenciar la productividad interna de las empresas, impactando positivamente en una amplia gama de departamentos. Aunque no siempre alcanza la máxima precisión, destaca por su inigualable creatividad. Lo más destacado, en mi experiencia, ha sido el desarrollo de GPTs personalizados, que actúan como versiones temáticas de ChatGPT enriquecidas por el conocimiento específico de la empresa, el modelo de IA y las directrices proporcionadas. La gran ventaja es que no se requiere ser programador para obtener resultados impresionantes. Además, para aquellos interesados en expandir su funcionalidad y conectar con aplicaciones externas, la integración con Zapier facilita la combinación de la potencia de la IA con más de 7000 aplicaciones disponibles, abriendo un abanico de posibilidades para automatizar y optimizar procesos.

Microsoft

Microsoft ofrece acceso a Copilot, una interfaz avanzada de IA basada en GPT-4 de OpenAI, permitiendo interacciones gratuitas tanto en chat como con múltiples aplicaciones de Microsoft. Además, Bing incorpora IA en sus búsquedas, accesible a través de varios navegadores. Copilot promete revolucionar la productividad y el trabajo colaborativo en empresas, destacando por funcionalidades como enviar avatares a reuniones de Teams, subrayando la extensa integración de la IA de Microsoft en el ámbito corporativo.

Interfaces de Microsoft

Microsoft te brinda acceso a una de las interfaces más avanzadas de inteligencia artificial disponibles en el ámbito empresarial, conocida como Copilot. Copilot es un chat que te permite interactuar con el modelo desarrollado por Microsoft, el cual se basa en GPT-4 de OpenAI, ofreciendo así una manera gratuita de utilizar este modelo. Lo interesante es que, además de utilizarlo como chat, también puedes interactuar con un gran número de aplicaciones disponibles en el catálogo de Microsoft. Puedes acceder a su chat a través de este enlace: Copilot. 

Bing, el buscador de Microsoft, también te permite interactuar con su modelo de inteligencia artificial. Al acceder al buscador, muestra una ventana en el lateral derecho con resultados de IA. En su lanzamiento, solo estaba disponible a través del navegador Edge, pero hoy en día se puede acceder también a través de otros navegadores como Chrome. Sin duda, es algo a tener en cuenta en referencia al posicionamiento orgánico en este buscador, pero eso lo exploraremos en otros posts.

Áreas de aplicación

Sin duda, Copilot va a ser la aplicación más extendida entre las empresas medianas y grandes que ya disfrutan de todo el entorno de trabajo de Microsoft y Azure. La penetración de Microsoft en las empresas y la administración pública es enorme, por lo que se podría afirmar que la penetración de la IA de Microsoft es muy amplia en el segmento corporativo. Además, hace cosas increíbles, como enviar a tu avatar a una reunión con Teams a la que no puedes asistir, tomar notas de la sesión e incluso interactuar en la conversación. Sobre todo, está centrada en la productividad y el trabajo colaborativo en el entorno empresarial de Microsoft. También hay que destacar su integración con el motor de búsqueda Bing. Entenderás mucho mejor sus características si sigues leyendo la descripción de su LLM. 

Modelo de inteligencia artificial de Microsoft

El “Copilot LLM” de Microsoft, en colaboración con OpenAI, representa un avance en la inteligencia artificial, mediante el uso de un modelo innovador llamado Prometeo. Este modelo se fundamenta en la tecnología de GPT-4, pero con mejoras significativas que permiten su integración con los resultados de búsqueda web de Bing, ofreciendo una experiencia única y más rica en el ámbito de los motores de búsqueda. Esta sinergia entre Prometeo y Bing es comparable a la integración de Bard en su respectivo motor de búsquedas, marcando un hito en la búsqueda de información en línea y en la interacción usuario-máquina, al proporcionar respuestas más precisas y contextualizadas.

Valoración de la IA de Microsoft

Indudablemente, nos encontramos ante uno de los actores clave en el escenario empresarial, gracias a la fusión entre la inteligencia artificial y la tecnología de Microsoft. Esta integración desbloquea capacidades anteriormente inimaginables. Asimismo, el posicionamiento de contenidos corporativos en el buscador de Microsoft cobra una importancia crucial, especialmente para aquellos sectores en los que Bing es un componente esencial de su estrategia de canales.

Google AI

Google, emergiendo como un estratega en inteligencia artificial, no solo supera a GPT-4 con su modelo LLM sino que también se integra profundamente con un extenso conocimiento online. Presenta cuatro interfaces, destacando Gemini en versiones gratuita y de pago, que revoluciona la IA interactuando con servicios como Google Flights y Workspace. Además, Google avanza en la integración de IA en su buscador y Workspace, prometiendo transformaciones en productividad, búsqueda online y desarrollo de aplicaciones IA con Gemini y Google AI Studio, marcando una nueva era en la tecnología de IA.

Interfaces de Google

Google se posiciona no solo como un jugador clave sino como un estratega por excelencia. Su ventaja no radica únicamente en el desarrollo de un modelo LLM que según los informes que ha publicado supera al GPT-4, sino en su profunda integración con una vasta base de conocimiento. Este gigante tecnológico nos presenta cuatro interfaces principales que prometen revolucionar nuestra interacción con la inteligencia artificial:

• Gemini. Gemini de Google redefine el panorama de la inteligencia artificial, presentando dos versiones innovadoras: una gratuita bajo el modelo Gemini Pro y otra de pago, Gemini Advanced, equipada con el LLM Ultra 1.0. Este avance no solo trasciende el concepto tradicional de un chatbot de IA, sino que también se destaca por su integración con la más amplia base de conocimiento disponible online. Accediendo a Gemini a través de una cuenta personal de Gmail, se desbloquea el acceso a una gama de extensiones sumamente útiles, integradas directamente en el entorno de chat. Destacan entre ellas Google Flights, Google Hotels, Google Maps, Google Workspace y YouTube, permitiendo una interacción directa y fluida con la información de estos servicios. Esta capacidad única de fusionar datos de diversos servicios de Google en una sola interfaz distingue a Gemini, especialmente su versión Advanced con el LLM Ultra 1.0, de otras alternativas como ChatGPT, que, pese a su conexión con recursos online, no alcanza una integración tan profunda con un ecosistema digital amplio
• Buscador. Google ha comenzado a integrar los resultados de la inteligencia artificial en su motor de búsquedas, marcando un antes y un después en la forma en que accedemos a la información online. Aunque en España todavía no hemos experimentado directamente esta innovación, los informes indican que los resultados son nada menos que espectaculares. La incorporación de la Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE, por sus siglas en inglés) redefine completamente nuestro acercamiento a la búsqueda de información, transformando cada consulta en una experiencia única y enriquecedora.Se estima que una vez implementado, el tráfico orgánico SEO podría experimentar una caída estimada entre el 25 y el 35%. 
• Google Workspace: La productividad está en el umbral de alcanzar cotas nunca antes vistas, gracias a las mejoras significativas en la suite de aplicaciones corporativas de Google. Imagina la posibilidad de utilizar Bard, el chat de Google, no solo para comunicarte sino también para localizar cualquier recurso almacenado en Google Drive con una facilidad sorprendente. O, piensa en pedirle a Bard que te resuma los correos importantes que no pudiste atender durante una semana de viaje. La sinergia entre Bard y Google Workspace no solo representa un avance tecnológico; es una declaración de competencia directa contra el Copilot de Microsoft. La capacidad de Bard para integrarse tan estrechamente con las aplicaciones de Google Workspace redefine lo que consideramos posible en términos de productividad y gestión de la información.
• Google AI Studio: Armado con Gemini, su avanzado LLM, Google AI Studio emerge como la plataforma definitiva para el desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial, desplegando un vasto universo de innovación y creatividad. Este estudio se ha consolidado rápidamente como la herramienta predilecta para profesionales que buscan interactuar con la IA de Google, ofreciendo un entorno robusto y versátil para la creación y el desarrollo. Además de Google AI Studio, Google ha lanzado Vertex AI, un framework de desarrollo aún más sofisticado dentro de la Google Cloud Platform.

Áreas de aplicación

Google ha llevado la aplicación de la inteligencia artificial a un nivel sin precedentes, abarcando todas las áreas posibles. Con Bard, su chat de IA, Google no solo ha mejorado la interacción usuario-máquina sino que ha integrado esta tecnología con su buscador y su amplia gama de aplicaciones online, tales como Google Maps, YouTube, Google Flights y Google Hotels. Más allá de estas aplicaciones, Google proporciona un arsenal completo de herramientas para el desarrollo de soluciones basadas en su modelo de inteligencia artificial.  Lo más destacado es el dominio de Google sobre el contenido online, que, cuando se combina con la IA, establece un nuevo paradigma, ejerciendo una presión considerable sobre el resto de competidores en el ámbito de la inteligencia artificial.

Modelo de inteligencia artificial de Google

Gemini, el innovador modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google, se presenta en tres variantes: nano, pro y ultra. Cada versión está diseñada para satisfacer necesidades específicas y adaptarse a diferentes plataformas de uso. La versión nano está optimizada para dispositivos móviles, permitiendo una interacción ágil y eficiente en el entorno móvil. Por otro lado, la versión pro es el motor detrás de la versión gratuita del chat Gemini, brindando capacidades avanzadas de IA a los usuarios sin costo. La versión ultra, disponible exclusivamente para los suscriptores del chat de pago Gemini Advanced, representa el pináculo de la tecnología de inteligencia artificial de Google, diseñada para superar a todos sus competidores.

Reemplazando a PaLM, Gemini se distingue por su capacidad multimodal nativa, lo que significa que puede procesar y generar prompts que combinan diversos tipos de información, conocidos como prompts multimodales. Esta característica subraya el compromiso de Google de minimizar las “alucinaciones” típicas de modelos anteriores como GPT de OpenAI, apuntando a convertirse en la fuente más confiable de resultados generados por IA.

En términos de comparación con las tecnologías existentes, Gemini nano se posiciona como competidor de Apple GPT en el ámbito de los terminales móviles, Gemini Pro se equipara con GPT-3.5, y Gemini Ultra se presenta como rival de GPT-4. Por el momento, se deja de lado la comparación con Prometeo de Microsoft, dado que este último parte de la base de GPT-4.

Valoración de Google AI

Google ha comenzado a marcar su territorio en el campo de la inteligencia artificial, entrando en competencia directa con OpenAI y Microsoft. Aunque ha entrado algo más tarde en la carrera, el potencial de Google es indiscutible. Se anticipa una competencia intensa entre el chat de Gemini, con su integración en el buscador de Google, y Copilot junto a Bing de Microsoft. Esta rivalidad promete transformar radicalmente los resultados orgánicos en los buscadores, posicionando a estos dos gigantes como líderes del sector. Algunos analistas prevén una reducción del 25 al 35% en el tráfico orgánico hacia las webs debido a la integración de la IA en los buscadores. Aunque Google SGE ha estado experimentando en el mercado estadounidense, ha sido la integración de Copilot en Bing lo que primero hemos experimentado en España, marcando un precedente importante en la innovación y la adaptabilidad de los buscadores a la nueva era tecnológica.

En el terreno del trabajo colaborativo y la productividad, Google y Microsoft vuelven a enfrentarse. Google impulsa la integración de la IA en Google Workspace, enriqueciendo sus aplicaciones de trabajo colaborativo, mientras que Microsoft avanza con la integración de Copilot en su suite de aplicaciones empresariales. Hasta ahora, Microsoft parece liderar en el sector corporativo, dada la integración de su IA en entornos empresariales de forma más consolidada. Google, por su parte, ha introducido la integración de su IA en la versión gratuita de Google Workspace, pero aún no la ha extendido a las versiones de pago para empresas, gobierno y educación, donde su impacto podría ser más significativo.

Amazon, Apple y Meta

Tras la estela de Google AI, OpenAI y Microsoft siguen tres grandes gigantes que aunque parezcan inmóviles por el momento llevan mucho tiempo desarrollando el campo de la IA. Apple lleva desde 2017 comprando empresas y aplicaciones de IA por lo que aunque sus logros no son visibles, no lo han dejado de lago aunque la rapidez de otros operadores le han cogido por sorpresa. Por lo que sabemos están trabajando en integrar la IA con Siri que posiblemente salga a la luz con la versión IOS18 y el iPhone 16. Lo interesante es que parece que están apostando por la versión local ejecutando el LLM en la memoria flash del terminal, es decir, Apple GPT podría instalarse en el terminal sin tener que ofrecer el servicio a través de infraestructura cloud. 

Amazon y la IA

Amazon ha incursionado en el ámbito de la inteligencia artificial a través de los servicios de IA de AWS (Amazon Web Services), proporcionando acceso a una diversidad de modelos. Estos servicios están diseñados para desarrolladores interesados en integrar la IA en sus aplicaciones, incluyendo soluciones específicas para sectores como la industria (detección de anomalías en maquinaria y mantenimiento predictivo) y la sanidad (almacenamiento y análisis de datos sanitarios). En este sector, su competidor directo sería Microsoft Azure, una plataforma de computación en la nube que permite construir, gestionar y desplegar aplicaciones y servicios a través de sus centros de datos.

Amazon también busca posicionarse frente a gigantes como OpenAI, Google y Microsoft mediante una alianza estratégica con la startup Anthropic , con una inversión anunciada de 4.000 millones de dólares. Fundada en 2021 por ex empleados de OpenAI, Anthropic ha desarrollado un asistente de IA llamado Claude , similar a ChatGPT, lo que sugiere un futuro prometedor para la colaboración entre Anthropic y Amazon Web Services.

Amazon ha lanzado Amazon Q, un asistente de IA dirigido al sector empresarial, con dos versiones disponibles: Q Business y Q Builder, a precios de 20 y 25 dólares respectivamente. Paralelamente, en el ámbito doméstico, Amazon está desarrollando una versión mejorada de Alexa denominada “Remarkable”, buscando monetizar los servicios ofrecidos por su asistente virtual. Este asistente, potencialmente llamado Alexa Plus, se espera lanzar en junio, marcando otro hito en la evolución de Amazon en el mercado de la inteligencia artificial.

Apple IA

Apple podría haberse quedado atrás en el ámbito de la inteligencia artificial, a pesar de adquirir más de 20 startups desde 2017, según Business Insider, siendo la empresa con más adquisiciones en este campo, seguida por Accenture, Microsoft y Meta. Su estrategia de innovación abierta se centra en la compra de empresas.

Para compensar este retraso, Apple ha anunciado una inversión anual de más de 1.000 millones de dólares. Su modelo de inteligencia artificial, conocido inicialmente como Ajax, ha evolucionado a Apple GPT. Están mejorando Siri con capacidades de IA y otras plataformas como Apple Music. Un enfoque prometedor es el desarrollo de IA local en smartphones, evitando la dependencia de la nube, similar a lo que Google planea con Gemini nano.

Para 2024, Apple planea lanzar iOS 18 con funcionalidades de IA, enfrentándose a competidores como Alexa de Amazon y el Asistente de Google.

Meta y la IA

Se habla poco de Meta, pese a que ya lleva tiempo desarrollando su modelo de inteligencia artificial, denominado LLaMA (Large Language Model Meta AI), que hasta ahora se ha enfocado principalmente en investigación. Puedes encontrar más información en su sitio web de IA. En esta misma web, también se ofrece información sobre su chat con Meta AI, aunque por el momento está disponible únicamente en Estados Unidos. Meta planea hacer este servicio accesible a través de las Ray-Ban Meta (gafas inteligentes). Lo que resulta sorprendente es que las gafas de realidad virtual no hayan integrado la IA de manera estándar, considerando que su combinación ofrecería un abanico de posibilidades casi ilimitadas.

Otras aplicaciones con IA

La integración de diversos modelos de inteligencia artificial mediante APIs ha marcado un hito en el ámbito de las aplicaciones domésticas y empresariales. Actualmente, miles de aplicaciones están desarrollando y comercializando nuevas funcionalidades en paquetes. Estas se pueden clasificar en dos categorías: programas y aplicaciones en la nube ya consolidados que integran la IA como un complemento, como Zoho CRM y Zia, y nuevas aplicaciones que ofrecen funcionalidades altamente especializadas, aún no integradas en las aplicaciones corporativas principales de las empresas. El crecimiento de estas aplicaciones es exponencial, lo cual complica la comprensión de lo que realmente implica la inteligencia artificial en la actualidad, llevando a veces a la confusión entre los desarrolladores de LLMs y programas que, basándose en sus modelos, crean aplicaciones específicas.

Además, es relevante mencionar las aplicaciones de IA dedicadas a la generación de imágenes de alta calidad a partir de descripciones simples. OpenAI introdujo DALL-E, enfrentándose ahora a competidores como Midjourney, Leonardo.Ai (que ofrece imágenes realistas) o Stable Diffusion.

Otro aspecto a destacar son aplicaciones como Perplexity, basada en el modelo de inteligencia artificial de OpenAI, diseñada para entregar respuestas más precisas a preguntas complejas. Funciona como un motor de búsqueda conversacional avanzado, potenciado con IA, que se enfoca en búsquedas web o fuentes académicas. También se utiliza para traducción y creación de contenido. Si tuviera que situarlo, diría que se encuentra entre un chatGPT y Gemini, aunque este último podría fácilmente superar las capacidades de Perplexity si así lo decide.

Mis conclusiones

Espero que este mapa conceptual IA de los principales operadores, interfaces y modelos de inteligencia artificial te haya ayudado a comprender el panorama actual. Comencé a escribir este post hace un par de días y, en este corto intervalo, se han producido cambios significativos de un día para otro, lo que resalta la rapidez con la que evoluciona este campo. Justo ayer, Bard se renombró a Gemini, lanzando además su chat de IA de pago, Gemini Advanced.

Para tus primeros pasos, recomiendo optar por una interfaz que facilite la interacción directa con los modelos de inteligencia artificial, como ChatGPT Team y sus GPTs. Esto te permitirá entender mejor los fundamentos de la IA y tomar decisiones más acertadas en el futuro en este ámbito tan dinámico.

 Y por último, ten en cuenta los riesgos asociados con la implementación de inteligencia artificial en la empresa, como la propiedad intelectual, la protección de datos personales y la seguridad de la información. Es clave implementar la IA con solvencia y seguridad en la empresa. Para más información, visita este post: Riesgos de ChatGPT y el desafío para las pymes.

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